Es gibt eine Vielzahl von Ansätzen zur Erstellung eines automatischen Handelssystems. Nicht selten wird jedoch im Entwicklungsprozess Zeit (=Geld) verschwendet, weil eine vermeintlich gute Idee zunächst blind umgesetzt wird und sich erst im Backtest herausstellt, dass sie unprofitabel ist. Wer Handelssysteme in Reihe produzieren will, benötigt einen strukturierten und effizienten Ansatz, anstatt im Nebel zu stochern bis man einen Glückstreffer landet. In diesem Artikel wird an Hand eines Beispiels ein strukturierter Ansatz vorgestellt, bei dem ein automatisches System auf Basis einer statistischen Auswertung erstellt wird.
Data-Mining als Grundlage für automatische Handelssysteme (erschienen in TRADERS’ Dez/2009) © Philipp Spannagel
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