Hallo nach langer Zeit mal wieder,

 

hat wer schon mal mit cTrader getradet bzw. mit cAlgo (alles in C#) HS programmiert. Spiele seit letzter Woche wieder ein bisschen und mich würden eure Erfahrungen interessieren.

 

Schönen Abend noch

Und kommst damit klar Marcus?

Suche auch noch was fürs neue System. Weiss noch nicht,ob ich Metatrader wieder verwenden soll.

also das handling ist etwas gewöhnungsbedürftig, aber das coden in visual studio mit c# ist super. Sehr verständliche API Referenz und einige gute Beispiele.

 

mit http://2calgo.com kann ich meine ganzen Indikatoren aus MT4 in cAlgo konvertieren und was ich bisher probiert habe, läuft und zeigt es auch so an.

 

Mein erstes HS is am optimieren und schaut auch relativ gut aus. Nächster Schritt wird die Implementierung für deep learning via Microsoft AML oder Nvidia Cuda SDK

Die ersten Schritte sind vollbracht und 2 Systeme laufen mal auf einem "TestAccount". Was sehr interessant ist, dass ich ein "Basicsystem" coden kann und dieses auf alle gewählten Timeframes auf zum Beispiel 1Minute open Bars quertesten ... ->

 

Was sehr übersichtlich in cTrader respektive cAlgo ... gleiches System für alle verfügbaren Währungspaare /Rohstoffe und Indices aktivieren und läuft ... ->

 

Was ein riesen Vorteil beim Optimieren ist: Hast du 24 Prozessoren, werden diese auch genutzt und du kannst die Auslastung in % (0-100) einstellen, geht zwar bei MT5 auch, aber ich wollte nie Pakete auf fremden Rechnern oder in der Cloud haben und der Aufwand, jedem Server & Rechner die Verteilung von MT5 zu installieren ist schon aufwendig, vor allem wenn neue Releases rauskommen.

 

Basissystem steht, jetzt kommt die eigentliche Arbeit, die Parameter via Neuronen und Netzwerke als Inputdaten zu gewichten und dann trainieren zu lassen, damit auch was sinnvollen rauskommt

@Marcus - schön Dich wieder in Action zu sehen

@Marcus - schön Dich wieder in Action zu sehen

 

japp, ist schon ein seltsames Gefühl, nach einer "Ewigkeit" mal wieder ein HS zu coden .... macht aber mit noch Spass

 

@Microsoft AML:

Die Anbindung von cAlgo per API zu AML ist ja wirklich kinderleicht ... die GUI in AML erkennt mit ein wenig Hilfe sofort die Inputwerte und schlägt passen "Vorlagen" für Input-Kind-Eltern-Kind-Outpout-NetzSysteme mit Gewichtungsmatrix und Optionen vor (Evolution Modell, etc.) ... sind sehr interessante "Konzepte" dabei .... aber genug der langen Worte ... nach einem Tag mal einen groben Überblick:

 

 

in 1 Tag und ~1,24 Std. sind 590 Ergebnisse gelaufen. Range trotz AML als "Worst-Case-Szenario" netto 378 Trades mit einem NetProfit siehe Bild unten, derzeitiges max siehe Bild oben

 

Als Hardware laufen derzeit 24 Xeon x3 CPU mit 512 GB DDR4 und 2 SSD-Platten von WD + MAML auf 2 verteilten virt. Servern ...

welcome back. nach langer abstinenz gleich wieder voll rein mit deep learning? gut so :D