Hi Leute,

 

stelle fest, wir haben keinen Python-Thread. Bin mal so frei und lege einen an. Vielleicht findet sich der eine oder andere und macht mit beim sammeln von Code-Fetzen rund um die Technische Analyse.

 

Dann wünsch ich schon mal allen interessierten viel Spaß.

 

Gruß

OS

Python script to fetch Real-Time Stock/Index/Forex data !!| Daily Python #10
https://medium.com/daily-python/python-script-to-fetch-real-time-stock-index-forex-data-daily-python-10-2780e3d46d3c

Real-Time, Intraday & Historical Market Data API
https://marketstack.com/

 

Hier noch eine Kursdatenquelle, kann man auch mit pandas_datareader abrufen:

 

Stocks, forex, crypto, and more. Made easy. 
https://iexcloud.io/core-data/

Projekt-Idee in Richtung KI-Anwendung ist Python das Mittel der Wahl. Schnöckern kann man hier:

http://www.tom-next.com/community/topic/71964-maschinelles-lernen-mit-python-part-1/

A curated list of insanely awesome libraries, packages and resources for Quants (Quantitative Finance)
https://github.com/wilsonfreitas/awesome-quant

github.html

Wenn es um Geschwindigkeit geht, dann vielleicht auch Programmiersprache Julia anschauen. Mit der kann man auch in Anaconda > Jupyter rumspielen....

 

„Julia ist bei einfachen Machine-Learning-Aufgaben mit Python vergleichbar, aber besser geeignet für komplexere.“
https://entwickler.de/online/machine-learning/julia-programmiersprache-interview-579933983.html


Programmiersprachen-Benchmark: Julia liest Daten viel schneller als Python und R
https://www.heise.de/news/Programmiersprachen-Benchmark-Julia-liest-Daten-viel-schneller-als-Python-und-R-4793906.html

Machine Learning mit Python – Minimalbeispiel

https://data-science-blog.com/blog/2016/04/26/machine-learning-mit-python-tutorial-minimalbeispiel/

How to improve SQLite insert performance in Python 3.6?
https://stackoverflow.com/questions/52142645/how-to-improve-sqlite-insert-performance-in-python-3-6

PyPy - Features
- The main reason to use it instead of CPython is speed
https://www.pypy.org/performance.html

Redaktioneller Hinweis: zwei themenverwandte Threads zusammengeführt