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Tom Next - Daytrading Community

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weiß nicht,

 

ich hasse es aber wenn man mich nicht beim Schließen der Seite auch von der Seite lassen möchte :pfue:

 

Hattest Du Dich nicht letztens darüber beschwert, dass niemand mit Dir redet. Beim FapTurbo ist das anders :pfue:

 

 

 

@all - sonst keinen Vergleich im Kopf, der (von der "Machart" her) dem entsprechen würde?

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@all - sonst keinen Vergleich im Kopf, der (von der "Machart" her) dem entsprechen würde?

Die sehen doch fast alle so aus. :pfue: Ein bisschen amerikanischer Verkaufsstil dazu wie bei Kosmetikprodukten und Bauchwegtrainern, wo "Menschen von der Straße" herangezerrt werden, die dann sagen müssen "This amazing Anti-Cellutite Creme hat mein Leben verändert, bla, bla, bla".

Aus irgendeinem Grund scheint auch das Scroll-Design bei solchen Seiten sehr beliebt zu sein. :pfue:

 

Auf jeden Fall sieht das RM/MM nicht so vertrauenserweckend aus.

minus.PNG

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Das würde ich nicht so dramatisch sehen, oder doch?

 

Wirkt die Bilanz so nicht viel authentischer? Mal abgesehen davon, dass so Ausreiser immer mal vorkommen können, oder nicht?

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Moment, ich rechne das mal schnell in R nach, wie das Risiko aussieht.

Bin gleich wieder zurück ....

So. Ein erster Eindruck von der "Tollheit des FabTurbo Mike" wird vielleicht ersichtlich. Gemeint ist das Ergebnis in dieser Tabelle:

tabelle.PNG

 

Ich hab mal nur die EURGBP-Trades ausgewertet, davon gabs 84 in der Tabelle.

Die Ausgangsparameter für das System sind denkbar suboptimal. Durch die systematische Positionsgrößenerhöhung und Trailingstops (vermute ich mal) hebelt es sich aber irgendwie dennoch in den Gewinnbereich. Aber das Risiko wird natürlich auch immer größer (gleiches SL, aber z.T. verdreifachte Positionsgröße).

fabturbotest.zip

R.output.PNG

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Um mir das visualisieren zu können, brauche ich das genannte Programm, richtig?

Na ja, das Programm "R" erzeugt auch nur den Plot, den ich als Bild angezeigt habe und macht ein paar Vorberechnungen. Für so schnelle Auswertungssachen finde ich es unschlagbar.

Falls sich mal jemand näher mit dem Tool beschäftigen mag oder nur mal den Code von meinem Skript sehen will (ist ja nix Kompiliertes), hab ich das angehängt.

 

ic.arrow.right.png Zum R Download

R installieren, das Skript (Dateiendung .R) öffnen und den Text markieren, dann Kontextmenü öffnen und "Ausführen" auswählen.

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Ich hab wohl zu lange auf der fabturbo-Seite rumgelungert. Solche Dinger kann ich ja RICHTIG gut leiden

 

Ich glaube, ronner hatte heute morgen bereits eine ähnlich spirituelle Erfahrung machen dürfen.

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Das Stückchen Code (48 Zeilen inklusive Leerzeilen) wirft obige Visualisierung aus? Ich denke, ich nehme ein paar Nachhilfestunden im Programmieren.
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Das Stückchen Code (48 Zeilen inklusive Leerzeilen) wirft obige Visualisierung aus? Ich denke, ich nehme ein paar Nachhilfestunden im Programmieren.

 

#Daten einlesen, Tabellennamen vergeben
data <- read.table("C:\\fabturbotest\\fabturbo1.txt",header=F,sep=" ",
col.names=c("TicketID","Open.Date","Open.Time","Type","Size","Symbol",
"Open.Price","SL","TP","Close.Date","Close.Time","Close.Price","Swap",
"Profit"))
> str(data)
'data.frame':   121 obs. of  14 variables:
$ TicketID   : int  86042 86095 86153 87561 89833 89846 90007 90029 90136 92299 ...
$ Open.Date  : Factor w/ 60 levels "2008.11.10","2008.11.11",..: 1 1 1 2 3 3 3 3 3 4 ...
$ Open.Time  : Factor w/ 85 levels "00:12","01:27",..: 3 26 58 4 9 17 34 44 79 75 ...
$ Type       : Factor w/ 2 levels "buy","sell": 1 2 1 2 2 1 1 2 2 2 ...
$ Size       : num  3 3.2 3.4 3.6 3.7 4.1 4.3 4.5 4.8 5 ...
$ Symbol     : Factor w/ 5 levels "eurchf","eurgbp",..: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
$ Open.Price : num  0.816 0.817 0.815 0.814 0.837 ...
$ SL         : num  0.808 0.826 0.807 0.822 0.852 ...
$ TP         : num  0.821 0.811 0.82 0.809 0.832 ...
$ Close.Date : Factor w/ 60 levels "2008.11.10","2008.11.11",..: 1 1 2 2 3 3 3 3 3 4 ...
$ Close.Time : Factor w/ 108 levels "00:03","00:06",..: 31 44 10 37 22 28 39 66 89 83 ...
$ Close.Price: num  0.817 0.816 0.816 0.814 0.836 ...
$ Swap       : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ Profit     : num  272 446 239 155 663 ...

Man liest die Text-Datei mit den Trades ein und hat dann eine Tabelle, die man sich so vorstellen kann wie die Excel-Tabellen.

data[i,j] gibt die Zelle [i,j] aus usw.

 

Um Datentypen (integer etc.) muss man sich kaum kümmern, daher ist so eine Skriptsprache wie "R" für Anfänger leichter zu lernen, finde ich.

 

Eine Reihe netter Funktionen liefern schnell interessante Infos.

Bsp.:

table(data$Symbol) #welches Symbol wurde wie häufig getradet

eurchf eurgbp eurusd gbpchf usdcad 
   29     84      4      1      3 

Wie oft kam welches Symbol (aus der Spalte "Symbol") in der Tabellenspalte vor (einfaches Auszählen).

 

#nur EURGBP-Trades raussuchen, da es am häufigsten getradet wurde
index <- data$Symbol=="eurgbp"
eurgbp <- data[index,]

#--------------------------------------------------------------------
#prüfen: SL <= Entry bei Long, >= Entry bei Short, 
#umgekehrt bei TP
long <- eurgbp[eurgbp$Type=="buy",]
short <- eurgbp[eurgbp$Type=="sell",]
length(long$SL[long$SL > long$Open.Price]) 
length(long$TP[long$TP < long$Open.Price]) 
length(short$SL[short$SL < short$Open.Price]) 
length(short$TP[short$TP > short$Open.Price]) 

Hier schau ich mir nur an, ob die SL-Werte bei Long-Trades tatsächlich kleiner sind als der Open.Price, umgekehrt für Short-Trades. Ähnlich schau ich mir für die TP-Werte an, ob sie bei Long-Trades größer sind als der Open.Price, bei Short-Trades kleiner.

length() gibt dabei die Länge des gefundenen Vektors aus mit Werten ,die die Bedingung erfüllen. In meinem Falle sollte da immer 0 stehen, denn ich will ja nicht, dass die Werte gefakt sind. Die Werte sind aber ok.

 

#-------------------------------------------------------------------
#Risiko relativ zum Gewinn und zum potentielle Gewinn

profit <- eurgbp$Close.Price-eurgbp$Open.Price
risk <- abs(eurgbp$Open.Price-eurgbp$SL)
chance <- abs(eurgbp$TP-eurgbp$Open.Price)

 

Hier rechne ich lediglich die Pips aus, die ich riskieren muss bei dem System, um entsprechend Gewinn zu machen.

Für gute Systeme sollte m.M. nach das Risiko kleiner sein als die Chance, aber bei guter Trefferquote kann man darüber hinwegsehen. Es kommt in meinen Augen auf die Kombination von CRV und Trefferquote an.

 

par(mfrow=c(2,2))

plot(risk,chance,xlab="Risk [in Pips]",ylab="Chance [in Pips]", main="Risk-Chance EURGBP")

#Mit der Positionsgröße erhöhte man auch das Risiko ?
plot(risk,eurgbp$Size,main="Positionsgröße relativ zum Risiko",
xlab="Risk [in Pips]",ylab="Positionsgröße")
hist(chance/risk)
hist(profit/risk)

Hier wird der Plot erzeugt. par(mfrow=c(2,2)) sagt, dass ich einen Plot mit 2 Spalten und 2 Zeilen für Subplots will- sprich: alle nachfolgenden Plot- bzw. Hist-Befehle erzeugen je eine neue Abbildung, die aber in dieses Raster einsortiert werden. Wenn man das weglässt, werden 4 Einzelabbildungen erzeugt.

 

Zeilen, die mit # beginnen, sind Kommentare.

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Oh man, da könnte ich schon wieder anfangen und von Anfänger-Programmier-Hilf-Mir-Foren träumen....

 

*knock,knock* - Hallo World, ähem Hallo Realität.

Genial, danke für die Erklärung - das möchte ich auch irgendwann können. Ich hatte es ja schon mal erwähnt, dass sich meine "Skills" fast nur auf Excel (VBA) beziehen.

Reicht im Prinzip auch, jedenfalls für die Sachen, mit denen ich sonst zu tun habe.

 

Aber das ist echt schick und gar nicht so schwer.

 

 

@Krümel - wie hast Du die Zahlenreihen erstellt? Per Copy&Paste?

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@Krümel - wie hast Du die Zahlenreihen erstellt? Per Copy&Paste?

Ja, aus der Webseite rauskopiert, als Text abgespeichert und die Zeilen mit dem "Balance" rausgelöscht, damit ein echtes "Tabellenformat" entsteht.

 

Die read.table-Funktion zum Einlesen der Textdatei ist allerdings relativ mächtig, der kann man die unterschiedlichst formatierten Tabellen reindrücken.

 

Für R gibts mittlerweile auch gute Einführungsbücher, kann ich jedem Anfänger nur empfehlen, denn die Online-Hilfe ist, nun ja, für ein Opensource-Tool OK, aber man sucht sich stellenweise nen Wolf.

 

Beispielliteratur:

ic.arrow.right.png Amazon

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Ja, aus der Webseite rauskopiert, als Text abgespeichert und die Zeilen mit dem "Balance" rausgelöscht, damit ein echtes "Tabellenformat" entsteht.

 

Da ist mytrade.de "kleverer". Die stellen ihre eigentümlichen Performancelisten gleich als *.jpg ins Netz.

 

 

 

Für R gibts mittlerweile auch gute Einführungsbücher, kann ich jedem Anfänger nur empfehlen, denn die Online-Hilfe ist, nun ja, für ein Opensource-Tool OK, aber man sucht sich stellenweise nen Wolf.

 

Beispielliteratur:

ic.arrow.right.png Amazon

 

:pfue:

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Auf das Thema R. müssen wir unbedingt an anderer Stelle zurückkommen.

 

Ich dagegen würde gerne noch einmal Feedback zu dieser Frage einholen.

 

An wen oder was erinnert Euch die Aufmachung der Seite?

 

Jedenfalls sofern Interesse an den Hintergründen dieser besteht. Krümel hat bereits einen ersten Vergleich gewagt, der in Richtung "Optik" ging. Genau hier möchte ich ansetzen und den Leser ein wenig sensibilisieren, da man bestimmte (sich im Netz wiederholende) Muster erkennen kann.

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Die meisten Marketingseiten der Amerikaner sehen so aus. Die lassen sich daran erkennen, dass bestimmte Worte bzw. Teilsätze farblich hervorgehoben sind.

Ich vermute man versucht dadurch zu erreichen, dass bestimmte Schlüsselinformationen im Kopf hängen bleiben.

 

Es muss dafür templates geben, denn sonst würde sich das nicht bis zum Forex-Verein e.V. :wub: rumsprechen.

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Ja richtig das "FX MT4 $Template" gibt es 100er von diesen TEMp. Seiten.... VORSICHT!

 

Dann stimmt meine Annahme?

Eigentlich kommt man von alleine drauf. Jeder zweite Adwords Link, auf den man klickt, holt so eine Seite aus der Versenkung. Immer mit Video, damit es "realer" erscheint.

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In der Tat, es ging um diese seltsamen Webseiten, die auf dem 1-Seiten-Prinzip aufgebaut sind. Wenn es einen zweiten Link gibt, dann führt der in vielen Fällen zu E-Payement Anbietern wie Clickbank. Ein typisches Merkmal sind auch die farblichen Kennzeichnungen bestimmter Textpassagen.
  • 2 weeks later...
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Es gab offenbar Probleme mit dem Authorization-Process.

Then there is the FapTurbo EA which recently got 1000's in a total fury when their authorization process went crazy and not many could use...

 

But it is clever? how they generate a key on their website via customer's broker a/c # plus the EA id# generated on customer's Terminal when it starts up and detects does not have a valid 'key'.

 

Those two values cause website key formation. The EA id#... well, it must use certain MT supplied data to form it's id#, yes? So you enter the 'key' via extern input value and the EA does whatever to make GO or NOGO decision...

 

Quelle: forum.mql4.com/19436

  • 2 weeks later...
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An wen oder was erinnert Euch die Aufmachung der Seite?

 

fapturbo.com

 

Gut, es muss aber nicht zwingend immer etwas schlechtes sein, wenn etwas kopiert ist. Dafür wurden ja die CSS-Stylesheets entwickelt.

Nicht jeder will das Rad neu erfinden.

 

Ich finde es aber mutig, eine Money-back - Garantie zu geben.

OK, ob man im Zweifel das Geld wirklich wiederbekommt ist eine andere Frage - zumal man bis dahin vielleicht echtes Geld verbrannt hat.

 

 

Hat denn jemand das Teil im Test hier?

Bei einigen Brokern ist der EA ja mittlerweile geblacklistet, also geblockt. Ich nehme an, das geschieht über die Magic-Nr. i.V.m. dem Kommentarfeld?

Ich finde ja das Blacklisten interessant, also muss das Teil ja anscheinend profitabel sein. Zumal ich das nicht nur auf deren Seite gelesen habe als Werbung, sondern schon vorher in anderen Foren gelesen habe, und mir jemand von einem Broker per Telefon sagte, dass der FapTurbo bei denen nicht ausführbar ist (dabei habe ich den gar nicht erwähnt, ich hatte nur das Wort "scalpen" nocht nichtmal zuende gesprochen).

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